Международная группа исследователей разработала новый метод, позволяющий с высокой точностью предсказывать обострения астмы за срок до пяти лет, пишет EurekAlert.
Астма — одно из самых распространенных хронических заболеваний в мире, от которого страдают более 500 миллионов человек. Приступы астмы остаются основной причиной ухудшения качества жизни пациентов и значительных расходов системы здравоохранения. При этом врачи до сих пор не располагают надежными биомаркерами, которые позволяли бы заранее определить, у кого из пациентов высок риск тяжелых обострений.
В рамках исследования ученые проанализировали данные трех крупных когорт пациентов с астмой — в общей сложности более 2500 человек. Анализ опирался на десятилетия электронных медицинских записей. Ключевым инструментом стала метаболомика — высокопроизводственный метод, позволяющий измерять содержание малых молекул (метаболитов) в крови.
Исследователи обнаружили, что решающим фактором является соотношение двух классов веществ — сфинголипидов и стероидов. Именно этот показатель оказался наиболее точным предиктором будущих обострений астмы. В ряде случаев модель позволяла различить пациентов с высоким и низким риском приступов почти за год до первого обострения.
По словам Джессики Ласки-Су, доцента Гарвардской медицинской школы и Mass General Brigham, главная проблема лечения астмы заключается в невозможности заранее понять, кто из пациентов находится в зоне риска: «Измеряя баланс между определенными сфинголипидами и стероидами в крови, мы можем с точностью около 90 процентов выявить пациентов с высоким риском и вмешаться до развития приступа».
Отдельные метаболиты давали лишь ограниченную информацию, однако именно их соотношение оказалось наиболее информативным. Как отмечает Крейг Уиллок из Каролинского института, такой подход не только отражает реальные биологические процессы, но и хорошо подходит для практического применения: он устойчив к погрешностям и потенциально может быть реализован в виде доступного лабораторного теста.
Ученые считают, что их работа приближает клиническую практику к персонализированной медицине в лечении астмы. Новый анализ может помочь выявлять пациентов, которые внешне выглядят стабильными, но имеют скрытые метаболические нарушения, повышающие риск тяжелых приступов.
При этом авторы подчеркивают, что метод пока не готов к широкому клиническому применению. Необходимы дополнительные исследования, включая клинические испытания и оценку экономической эффективности.
Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Communications.